Carte de développement micro Linux Luckfox Pico Pro RV1106
د.ج 5500
📌 EMPLACEMENT : GG08
5 en stock
Caractéristiques principales :
🔍 Détails Techniques Avancés — LuckFox Pico Pro RV1106
🧠 SoC (Système sur Puce) Rockchip RV1106
Élément | Spécifications |
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CPU | ARM Cortex-A7 monocœur @ 1.2 GHz |
GPU | Non (optimisé pour les tâches embarquées sans interface graphique lourde) |
NPU | Intégré (jusqu’à 1.0 TOPS en INT4) |
ISP | Version 3.2, prise en charge jusqu’à 5MP @ 30 FPS |
RAM | 128 Mo DDR3L |
FLASH | 256 Mo SPI NAND |
📷 Vision par Ordinateur & Traitement d’Image
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Caméras supportées : Capteurs jusqu’à 5 mégapixels, via MIPI CSI 2 lanes
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Technologies supportées :
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HDR (High Dynamic Range)
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WDR (Wide Dynamic Range)
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Réduction de bruit 2D/3D
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Formats vidéo :
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Encodage matériel : H.264 / H.265 (1080p@30fps)
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Décodage : MJPEG, JPEG, H.264
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⚡ Intelligence Artificielle (Edge AI)
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NPU intégré :
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Optimisé pour les réseaux neuronaux légers
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Prise en charge directe via RKNPU Toolkit (convertisseurs ONNX, TFLite, etc.)
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Utilisations IA typiques :
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Reconnaissance faciale embarquée
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Suivi d’objet
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Détection de mouvement intelligente
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Classification d’images pour IoT/industriel
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🧩 Interfaces Matériel
Interface | Détails |
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🔌 USB 2.0 | Type-C (OTG ou hôte) |
🌐 Ethernet | 10/100 Mbps (PHY intégré) |
📷 MIPI CSI | 2 voies pour caméra |
📎 GPIO | 26 broches disponibles |
📡 I2C / SPI / UART / PWM / ADC | Multiplexage via broches GPIO |
🧠 Systèmes d’exploitation & Dev
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Systèmes supportés :
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Buildroot Linux (minimal)
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Ubuntu 22.04 Core (via image officielle)
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BusyBox intégré
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Boot possible depuis :
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NAND SPI interne
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USB (boot mode pour flash)
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Carte SD (si support matériel ajouté)
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🧰 Développement et SDK
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SDK Rockchip :
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Compilation croisée avec Toolchain ARMv7
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Bibliothèques pour contrôle GPIO / caméra / NPU
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Langages supportés :
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C / C++
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Python (via compilation croisée ou système étendu)
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Bash / BusyBox
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🧪 Cas d’Utilisation Typiques
Domaine | Exemples |
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🧠 IA embarquée | Détection d’émotions, reconnaissance d’anomalies |
📸 Caméra intelligente | Interphone vidéo, système de sécurité autonome |
🚦 Industriel | Contrôle d’accès RFID + IA, automatisation en périphérie |
🧬 Éducation/Recherche | Développement IA bas coût, machine learning embarqué |
🧠 Passerelle IoT intelligente | Conversion de capteurs en données visuelles traitées localement |
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